C’était au départ un lecteur, l’analyseur de morceaux de musique est à présent disponible sous la forme d’un plug-in.
Jamahook est un outil intelligent qui a été développé en partenariat avec Fraunhofer IDMT. Il analyse les projets dans votre STAN (tempo, harmonie, ambiance, rythme, signature rythmique, style…) et vous suggère des boucles et des samples issus de son propre catalogue qui pourraient compléter vos morceaux.
Le plug-in VST et AU pour Mac et Windows se place sur le master ou n’importe quelle piste. L’interface graphique affiche les différents fichiers qu’il considère comme compatibles, vous pourrez les pré-écouter et glisser/déposer ensuite dans votre STAN ceux qui vous intéressent.
Le plug-in Jamahook se télécharge gratuitement, mais il vous faut passer par un abonnement pour accéder au catalogue de sons. Les tarifs vont de 3,99 € à 19,99 € par mois en fonction du nombre de fichiers accessibles. Plus d’infos sur jamahook.com.
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indoor catPosteur·euse AFfolé·ePosté le 24/10/2020 à 14:35:25Est ce que ça fonctionne qu’avec des boucles jamahook? Peut on importer notre propre librairie ?
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indoor catPosteur·euse AFfolé·ePosté le 24/10/2020 à 16:47:06petit retour après avoir installé le vst.
l'outil pourrait être très bien mais il reste très limité et j'ai eu droit à un retour windows de live10.1.25
En gros, on le place derrière une piste, on lance une analyse (comme un shazam), il trouve de potentiels instruments compatibles par rapport à nos critères de recherche (choix d'instruments, type d'ambiance etc..)
Contrairement à un logiciel comme loopcloud par exemple (ou adsr) ca reste limité au catalogue de jamahook,
impossible de scanner ses propres samples. On ne match que des boucles qu'il faudra acheter.
Depuis le vst en version trial on peut faire glisser les boucles "matchées" dans son DAW mais ca me semble assez limité en résultats, pas vraiment convaincant au niveau des choix.
Rien ne vaut loopcloud ou ADSR manager) avec ses propres collection de boucles.
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audiothingy23Posteur·euse AFfranchi·ePosté le 25/10/2020 à 13:48:04il faut que des gens l'utilisent plus pour alimenter le machine learning pour aboutir à de meilleurs résultats.