Avec Spleeter, Deezer se lance dans le démixage audio

Splee­ter est présenté sous la forme d’une biblio­thèque Python basée sur Tensor­flow et qui a été pré-entrai­née via l’écoute de milliers de morceaux de musique de diffé­rents styles. Elle permet de sépa­rer les éléments d’un morceau en deux, quatre ou cinq stems (voix, guitares, basse, batte­rie…) et pourra donc servir à tous ceux qui souhaitent réuti­li­ser des parties d’une musique (remix, karaoké, design et mani­pu­la­tions sono­res…), le tout à une vitesse large­ment supé­rieure que celle des logi­ciels de démixage exis­tants, promet Deezer.

Splee­ter est proposé en open source, sous licence MIT, et fonc­tionne sur n’im­porte quel OS. Deezer ajoute qu’une seule ligne de commande est néces­saire pour pouvoir procé­der à la sépa­ra­tion. Une API appe­lée Sepa­ra­tor a aussi été mise en ligne, elle vous permet de travailler direc­te­ment dans votre pipe­line habi­tuel.

Pour récu­pé­rer Splee­ter, rendez-vous sur github.com/deezer/splee­ter, la présen­ta­tion du projet est en ligne sur deezer.io. Vous pouvez écou­ter des tests réali­sés par Andy Baio sur cette page.